![三菱空调怎么样的节能效果?三菱空调的冷暖效果如何?](https://www.shiliannft.com/assets/addons/cms/img/noimage/89.jpg)
什么是生成艺术
生成艺术(Generative Art)是当代艺术创作的一种形式,这一词的使用最早可以追溯到 20 世纪 60 年代计算机图形学。
维基百科中对于生成艺术的定义是:生成艺术是指全部或部分使用自治系统创作的艺术。自治系统可以是计算机程序、可以是钟摆、可以是其他人工造物,该系统可以在人类干预或不干预的情况下产生其自身的运动、运行规律,而根据该规律直接或间接地创造的艺术品即称为生成艺术。
万花筒就是一种很经典的生成艺术,每次旋转都能得到随机性、却同样风格的视觉结果。
钟摆画也是经典的生成艺术,利用物体惯性撒出颜料作画。重力系统会产生什么样的作品,并不是作者可以预料到的,他只能控制颜色与摆锤开始的位置。
随着技术的发展,目前生成艺术的表现更多是通过编程或者信号采集来实现,生成艺术可以被视为艺术创作与先进技术的高度结合,且通常和计算机艺术高度相关。
从广义上来说,BAYC、CryptoPunks 也属于生成艺术,这些作品是将艺术家们创作的数百种元素,通过计算机随机组合而成的头像NFT,但是这些作品是随机生成后才上传到链上,且通常会经过人为筛选。而 Art Blocks 平台上的生成艺术,是当用户铸造(Mint)时,利用算法在链上实时生成的随机结果,这是一种更为前卫和去中心化的艺术表现方式。
1.2.1 艺术家身份的转变:从主观创作者到艺术创作系统架构者
艺术家的角色从传统艺术中的主观创作者,转变成了艺术创作系统的架构者。生成艺术家通过算法制定艺术创作规则,引导系统执行得到艺术性和随机性的结果。类似人工智能工程师的工作,生成艺术家需要在测试中不断迭代算法模型,消除或者改良生成图像中最差的部分,使生成的图像系列不仅有视觉上的美感,也有丰富的特征和连贯的变化、一致性的视觉表达。
当然,有些生成艺术家会对结果进行改良,比如说生成了 1000 张图片,最后只保留其中他觉得更好看的 333 张。但也有部分生成艺术家将机器或系统构建完成后,就任其发挥,不会再去筛选掉人类主观上认为「差」的部分。因为对他们来说,机器或系统本身是可以拥有与人类不同的美感判准的(这显然是将它们拟人化了),随机性本身就是艺术性的泉源之所在,艺术家无须也没有资格以一种后设的角度去介入机器或系统的行为,或者认为自己对于美的判断标准优越于机器或系统。这种完全依托机器或系统来实现生成艺术、不再由艺术家做二次筛选的创作方式,在以太坊首个链上生成艺术 dApp Art Blocks 里表现得淋漓尽致,作者将在本文的后半段进行详细的阐述。
1.2.2 随机性与视觉一致性
艺术家在构建算法时,已经设定了颜色配比、图形纹理、对称性等参数,所以用户在铸造(Mint)生成艺术的 NFT 时,虽然算法的随机性会让每一件作品都不一样,但是整个系列的作品也会具有视觉表达的整体一致性。这样一来,艺术家通过精心设计的算法,使得随机生成的、无法预测的多样性的图像,也能很好的表现出其独特的艺术理念。
Art Blocks 上的作品 Memories of Qilin by Emily Xie,很好的展示了随机性与视觉的一致性。
1.2.3 高效率和容易迭代
相比传统艺术创作需要数天甚至数月时间,生成艺术在完成程序的构建后,就可以重复使用,能够快速生成几千上万个不同的创作结果。艺术家也可以通过修改程序、调整参数来快速探索不同的艺术风格和创作概念,也可以将程序迁移到不同的生成艺术作品创作中组合使用。
在品牌建设中,艺术家可以通过生成艺术产出大量随机的、可迭代的风格化艺术设计,创造了品牌建设的新趋势。
随着技术进步和人类数字化生活经历的丰富,艺术的表现形式和创作方法越来越受到科技的影响。尽管数字艺术作品的影响力一直在增长,但与实体作品的创作者相比,许多数字艺术作品的创作者并没有同样的盈利潜力。
而这一切随着区块链技术与 NFT 的引入得到了改变,在以太坊推出 NFT 的 ERC721 代币规范后,专为顶级艺术家打造的 NFT 交易平台在 2017 年陆续出现。当时只有受邀请的艺术家才能在 SuperRare、Nifty Gateway 这样的平台发行作品,而生成艺术家正是被邀请入驻的主力军。
从2017 年 Larva Labs 通过程序生成 CryptoPunks 开始,到首个链上生成NFT 收藏品项目 MoonCats,之后 Larva Labs 通过链上合约算法生成 Autoglyphs,再到以太坊首个链上生成艺术 dApp Art Blocks,随着 CryptoPunks 和 Autoglyphs 的暴涨,区块链技术把从前存在于萤幕上的像素,变成当代最炙手可热的收藏品和投资品,生成艺术正在重新定义我们所认知的当代艺术,而 Art Blocks 是链上艺术复杂化的开始。
从左到右依次为 CryptoPunks、MoonCats、 Autoglyphs、Art Blocks 作品 Chimera
Art Blocks 由生成艺术家 Erick calderon 等人于2020年11月创办,初期并没有得到市场太大的关注,在引入了最具有标志性的生成艺术家 Dmitri Cherniak 和 Tyler Hoobs 后,伴随着 NFT 的热潮和 DAO 的理念,Art Blocks 逐步奠定了生成艺术 NFT 赛道的龙头地位。
Art Blocks 的作品分为三种类型(对应不同投资价值)
Curated Projects 项目审核严格,策展委员会成员丰富的背景和专业为项目选择提供最恰当的建议。Curated Projects 会经过最严格的审核,艺术家需要先提交作品(含基本资料、数据、算法),作品在测试网布署并试铸造出 50~100 件后交付策展委员会审议,策展委员会中各领域的专家会从算法、动态、审美、形式、构图、颜色等作品细节一一展开讨论,最终根据这些讨论结果作出投票,决定该系列作品可以上 Curated Projects 或是上 Artist Playground。
策展委员会成员具有多元的背景和专业,目前的成员由 VonMises(收藏家), Dmitri Cherniak(新媒体艺术家), Daniel Calderon(雕塑家、新媒体艺术家、程序员), Kate Vass(艺廊负责人)等数十人组成。策展委员会成员丰富的背景和专业可以为项目提供最客观、恰当的建议。Art Blocks对策展的作品严格把关,就如同生成艺术行业最顶尖的拍卖行和画廊一般,把精挑细选的作品推送给顶尖的数字收藏家。
Art Blocks 作为整体品牌与艺术家互相成就。Art Blocks 的作品在 Opensea 上的发布会由官方账号 Art Blocks 统一完成,但会为每个艺术家建立自己的作品集。Art Blocks 通过精挑细选保证了 Curated Projects 和 Artist Playground 系列中每件作品的品质,并以自身品牌为艺术家背书,而艺术家的成功又反过来为 Art Blocks 带来更高的用户信任度,这样的商业模式让 Art Blocks 变得更像加密世界中的顶级生成艺术拍卖行或者画廊。
在 2021 年 8 月,Art Blocks 完成了一轮 600 万美元的融资。True Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。
机构投资 Art Blocks 作品集:
Art Blocks 市场数据:
自从 2021 年 8-9 月份的热潮后,Art Blocks 项目的价格逐渐走低,许多项目的价格都出现了较大回撤:例如 Chromie Squiggle 从 16 ETH 跌到 7 ETH,Fidenza 从 300 ETH 跌到 86 ETH。
创始人 Erick calderon 发现,在 2021 年 8-9 月市场最热时出现了扫地板的热潮(即买入最低价的作品),市场中投机用户占据多数,他们并未关注艺术本身,而在于想要在更高的价格卖出 NFT ,这助长了狂热的情绪,让艺术品投资变得像一场零和游戏,让收藏家感到沮丧,并有可能让在市场高位入局的用户投资受损。如此暴涨难以为继,随着 PFP 类 NFT 项目和 GameFi 的火爆,不少早期的投资者和资金都逐渐从 Art Blocks 项目中套现撤离转向其他市场,Art Blocks 交易量大幅度下滑。
即使 Art Blocks 的成交量下滑严重,但是依旧能在 NFT 市场日成交量排行榜中位居前 20,近期经典作品依旧有不少成交,且不少为非地板价成交,或许意味着对于 Art Blocks 的投资逐步回归了蓝筹艺术藏品的本质。
此外,Art Blocks 新上市的 Curated Project 系列作品,在 NFT 熊市中依旧能稳定上涨。下图为 William Mapan 4 月 30 日发售的 Anticyclone,截至 5 月 7 日,地板价已经获得了3 倍的上涨。
截至 5/7 地板价为 4.9ETH
如果想知道 Art Blocks 的新专案的消息,可以通过 Art Blocks 官网或者 Discord 的 Upcoming-project 频道获取。
Art Blocks官网
在 Cryptoart 发布的加密艺术家榜单中,生成艺术家占据了半数,是目前构成加密艺术市场绝对的中坚力量。
提到加密和生成艺术,就绕不开 Pak。他在加密艺术领域却是堪称大神般的存在,在数字艺术领域已经有超过 25 年的创作经验。他的大部分生成艺术作品并非是在链上生成,而是通过现实中的人工智能手段进行创作。作为 Undream 的创始人和首席设计师,Pak 创建了人工智能 Archillet,每天完全自动化的完成 100 多个数字艺术作品。据 Cryptoart 数据显示,Pak共售出了 66320件作品,总价值高达 3.8 亿美元,成为当之无愧的第一。
如果说 Art Blocks 是链上艺术复杂化的开始,而 Pak 则是再次简化生成艺术,并带入了社会属性。从 Pak 的一系列作品中,我们不难发现,他不仅仅是把作品数字化,而是通过概念生成、技术实践到美学转义,创造出前所未有的感官体验。
Pak 有两件经典的作品,分别是 Merge 和 Censored,Pak 以这种艺术表现方式完成了链上用户参与和社会实验的最佳案例:
Snowfro 既是 Art Blocks 的创始人,也是第一个在 Art Blocks 发布作品的艺术家,他仅以一个作品 Chromie Squiggle 就进入了加密艺术榜单前十。Squiggle 作为 Art Blocks 的第一件作品,同时也是社群治理 NFT,是具有里程碑意义的。
如果你想收藏生成艺术 NFT 但不知道应该买哪个的话,或许收藏一个 Squiggle 是一个好办法,因为他就像大盘指数一样会随着整个生成艺术品 NFT 市场逐渐增值,在 Bitwise 蓝筹 NFT 指数基金投资的 Art Blocks 作品中,也仅收藏了 Squiggle。
Squiggle 的 Mint 价格为 0.35 ETH,目前地板价 8 ETH 左右,市场最狂热时候高稀有度作品有近 500 倍的溢价。
加拿大籍艺术家 Dmitri Cherniak 创作的 Self Portrait #1.2020,在苏富比拍出 268.2 万美元。同时他也是 Art Blocks 上热门作品 Ringers 的创作者。
Matt DesLauriers 是 Art Blocks这个领域的佼佼者,创作风格非常多元,他熟悉区块链世界、社群力量、且拥有深厚的程序设计能力加上审美观。目前 Matt DesLauriers 也是 NFT 艺术总销售额前 10 的艺术家。
Tyler Hobbs 是一位来自德州奥斯汀的视觉艺术家。他的作品目前已经在国际上展出,并被十多个国家收藏。
Fidenza 系列是 Tyler Hobbs 迄今最知名的生成艺术,它由 Tyler Hobbs 设计的算法随机生成,并拥有丰富多彩的曲线和方块,是迄今为止适应性最强的生成计算方法之一。该系列背后的程序并不复杂,只是算法的核心结构非常灵活,允许多样性结果的产生。Tyler Hobbs 认为这是评价生成艺术质量重要的维度之一。如何在不可预测的基础上保持作品质量的稳定,对这一领域的艺术家来说也是一项艰巨的挑战。
几十年来,生成艺术家的作品在传统艺术界一直被低估,目前仍然是小众市场。
全球艺术市场每年大概在 500 亿美元左右,这其中还不包括 NFT。2021 年 Art Blocks 销售超过 10 亿美金,随着越来越多的收藏家和投资机构关注 NFT 投资领域,未来会有更多的资金流向 NFT 艺术领域,其中一部分也会流向 Art Blocks。
他在德州建立了一个 Art Blocks 的艺术馆,在迈阿密、曼哈顿、芝加哥、ETHDenvor 大会的展览里策展了 Chromie Squiggle。可以预见的是这样的策展活动会变得更加频繁,策展地点会逐步进入殿堂级大博物馆。在五年内,Chromie Squiggle 进入纽约现代艺术博物馆,开办 20 场以上的策展是大概率事件。通过频繁的策展,媒体报道、公开拍卖,会有更多的机构投资者、艺术品收藏家、传统艺术收藏基金进场。
在调研中发现,大部分 NFT 玩家对于生成艺术前景较为看好,对于 NFT 多元化的发展抱有较高期待并表现出较高的投资意愿,但对于生成艺术的认知还较浅,这也意味着可塑性比较强。从另一方面看,生成艺术可进行创新和探索的空间较大,从底层代码逻辑到主题等内容创新本身足够吸引资本及用户的关注。
较大部分投资者比较偏好有机构、品牌方、KOL 背书的项目,同时对有创新的项目会表现得更有兴趣,对于生成艺术的价值评估使用基础审美加上直观的稀有度、生成的精细度及整体和谐性的评判标准。另外投资者对二级市场地板价更为敏感,更容易受到二级市场波动的情绪影响,并非更多得基于艺术属性进行收藏。
优秀的叙事一直以来都是 web3.0 时代成功的核心要素。不同的叙事都会得到不同的受众支持,这也构建了生成艺术领域的多元化。艺术家是否能通过生成艺术来表达独特的概念和美感,是否会在艺术品上表现社会现况,例如政治、技术、道德、价值观念等,会是一件生成艺术品的加分项。
此外,如果在看完作品后有着跟叙事类似的感触,或是马上能理解作者的创作初衷,表示作者成功的把他的想法透过作品传达到了观众眼中,这种将想法实体化的能力也是一个生成艺术家的重要能力之一。
优秀的生成艺术创作者和普通创作者在如何用程序表达自己的艺术逻辑方面表现得天差地别,普通创作者的生成艺术由于编程、参数、训练不足等原因会有种生硬感,而大师们这会让生成结果更加和谐,比如视觉艺术家 Tyler Hobbs 开发的生成视觉图像的自定义算法,生成的 Fidenza 系列质量很高,已被十多个国家的收藏。
最首先的就是每个人都有自己最直观的审美标准。一副作品的颜色,结构,线条等都能决定人们对他的喜爱程度。尤其是当一些作品拥有非常稀有的元素时,他也更容易受到人们的喜爱,这在二级市场里表现得尤为突出。
即使是这些由程序所生产出的生成艺术品,仍然需要部分服从于传统艺术圈的审美与定价秩序。倘若我们能对传统艺术圈的市场逻辑有进一步的知悉,便不至于有太过偏离现实的价格判断。
——本文顾问 TeferiChiu
TeferiChiu 分享了关于 NFT 艺术品可以向传统艺术圈借鉴的部分逻辑,这是传统艺廊行业中让艺术品保持流动性和让价格能够持续上涨的秘诀:
综合以上说法,NFT 艺术品变得更有价值并保持流动性需要满足以下几点:
目前 OpenSea 等 NFT 二级交易市场普遍存在的问题在于作品质量参差不齐,仿品泛滥。相比之下,Art Blocks 的 Curated Project 系列和 Artist Playground 系列,是为用户严格筛选过的、更具艺术性的选择。这种由真正艺术家创作的生成艺术,不论是在收藏价值上,还是在审美上,都更具有收藏意义。
Art Blocks 的诞生,塑造了许多人对生成艺术的认知,也为市场带来了炒作和投资的价值。比起传统艺术品,生成艺术的创作方式,似乎更契合加密世界的精神。但 NFT 市场中投机用户占据多数,他们并未关注艺术本身,而在于想要在更高的价格卖出 NFT ,这助长了狂热的情绪,让艺术品投资变得像一场零和游戏。但随着市场热度的褪去,作者在近期观测到市场对于生成艺术的投资有了回归艺术本质的迹象,Art Blocks 新上市的策展作品稳定上涨。
我们也观察到不少用户认识到当下对于生成艺术的价值评估体系存在问题,在他们之中出现了部分艺术品价值投资及共同成长的共识,并提及「从思想、数据、艺术等多领域,探索人工智能对社会的影响,作品让机器人产生情感的世界里,与人类做连结」,从周期上而言,生成艺术共识的塑造虽在初期,但也已经开始了。
致谢
在本文的撰写过程中,作者得到 ZombieClub 的同意后,引用了 ZombieClub Discord 中相关议题下的内容,并在阅读和学习的过程中深受启发。ZombieClub 是由余⽂乐发起的社群,旨在打造凝聚社群智慧的去中⼼化智库组织。